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　　根据节中，算法在健康一体机医院体检管理信息系统中应用分析，从阶开始，依据阶频繁项集生成候选集时，产生众多数目的候选项，需要的内存相应增大，对用户来说将带来困扰。另外，在获得阶事务集表时，由于各项是以候选项组合这样方式的项目集为一组信息进行候选项计数，在项数较多时，对应的表中各项组合数目也会较大，因此在计算候选项集支持数的过程中对阶事务集表的访问次数也在一定程度上变多了，所耗时间也随着增大。

  

　　总结来说，在健康一体机系统中应用算法进行体检信息管理库字段关联规则挖掘的时候，影响系统运行的点有两个：

　　（1）健康一体机生成的候选表事务大小。若其中的项集、等项目足够大的情况下，对应的健康一体机表中项目集的集合规模也就会越大，产生阶频繁项集需要对表扫描次数随之也会增大，相应的所消耗的时间也伴随着增加。

　　（2）健康一体机在生成候选集时，当等于，即所产生阶频繁项集所用时间一样多，但当时，健康一体机生成的项频繁集中有计数小于阶数的项集存在，在产生项候选集时会有冗余项产生，造成资源浪费。

　　对本体检管理信息系统而言，在健康一体机系统进行数据关联规则挖掘的过程中希望能够做到尽可能少的空间占有量，使空间得到合理优化的应用，并且在同等条件下，获得关联规则的时间尽可能的少，尽量节省生成关联规则所用的时间。因此，就这两点，将对该算法采取一定的改进措施。

　　

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