​健康一体机体检库自动增补和错误修正功能

健康一体机体检库自动增补和错误修正功能

  ETL 数据集成平台的提出


  基于项目的特点及业务部门的实际情况,为了解决以上问题,经过一系列研究,我们将确定一些过程和方法,使得整个项目进展有条不紊、衔接有序。建设一个北院和南院统一的数据转换、加载和调度全过程的服务于老年病科健康一体机体检及今后东方医院统一健康一体机体检的 ETL 数据交换和统一的业务架构。按照模型的要求完成从源表到 PEIS 系统目标表的转换处理:包含完整的获取系统需要的源表和字段,对数据进行清洗和加载,在改造后的健康一体机体检系统内完成个人/团体客户的归并,从客户服务出发完成医学报告和各类指标的统计分析,形成最终的PEIS 模型的客户数据,并保证数据的正确性。


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  明确需求:产生或需要哪些数据?

  经过调研后,我们对需求数据作了总结,归纳为如下几大类型:(1)字典类型数据:分别来源于本部数据平台和南院 HIS 系统,主要有:科室字典数据、检查大类数据字典、检查明细项数据字典、收费项数据字典、检查类别数据字典、检查子类数据字典、检验大类数据字典、检验明细数据字典、检验项目带标本分类数据字典;要求至少按日进行同步,并具有健康一体机体检库自动增补和错误修正功能。


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  (2)电子申请类数据,与检查及检验的医学任务相关,要求明细级数据(达到分钟级别的同步),根据业务流程主系统从同步过来的相关字典中获取源数据结合业务生成有关申请数据集合。

  (3)检查/检验结果类型数据,文字类型的将分别从本院平台系统或南院 HIS 系统数据库相关表或视图中直接获取同步(达到分钟级别的响应)。

  分析数据源:从何处获取数据?能获取怎样的数据?


健康一体机体检库自动增补和错误修正功能


  需求能否得到满足,还取决于数据源的状况。在对南院相关子系统进行调研所获得的数据基础上,对相关数据源进行详细的分析就成为必要了。为此,我们将比对干部门诊本院的检查统计数据情况,并以需求数据作为参照对象,以发送和抽取需求数据作为目标,对相关数据做如下分析:

  (1)需要提供或获取怎样的数据?这些数据的分析维度有哪些?沿各维的分析粒度如何?

  (2)各应用的业务系统如何?数据如何存储(sysbase?MS SQL SERVER?Oracle?等等)。

  (3)所需数据能否从数据源获得?是否有可能从数据源的多处获得?更具体的,是从哪些表的哪些字段获得?是否需要作必要的转换?

  (4)健康一体机抽取的数据能否满足业务的要求?如果不能满足,那么如何弥补?

  (5)健康一体机抽取的数据能否达到干保科所需要的服务需求粒度?如果不能满足,该如何弥补?