健康一体机数据体现出来的业务对象和业务逻辑
健康一体机数据体现出来的业务对象和业务逻辑
数据分析
对于数据源的需求分析分为模型组的数据源分析和 ETL 组的数据源分析，二者的注重的分析点是不一样的。ETL 注重的是分析数据质量，及模型 Mapping 关系验证；而模型组注重的是健康一体机数据体现出来的业务对象和业务逻辑。
分析方法
依据源系统数据字典，分析字段是否存在脏数据情况，如数据唯一性检查，日期合法性检查，值域范围检查。依据 PEIS 系统模型，分析源系统数据是否满足表与表之间关系是否完全成立。
分析内容
健康一体机技术分析包括数据唯一性——逻辑主键是否成立。日期合法性——非 Date 类型的日期是否合法。非空格约束——非空格数据质量。非空值约束——非空值约束是否成立。值域范围——结合字段含义，阈值范围是否成立。最大值——最大值是否可信。最小值——最小值是否可信。并记录总数。
DTS 开发内容
根据项目计划，目前需要向北院和南院系统中分别提交检查/检验的相应电子申请和分别取回各自的各种检查/检验数据。我们计划是站在一个整体统一的高度寻求共性兼顾个性循环处理。特点在于简单，不需要较多的元数据，也不需要考虑多个子系统的不同情形所带来的复杂性。为此，通过对数据结构的整体分析及抽象，并充分考虑到一些特殊性，我们开发设计了 30 个 DTS。
ETL 数据集成平台的效果
目前，我院已经完成了数据集成平台的首期建设工作，基本实现双院区健康一体机体检数据系统之间的数据集成和互联。数据集成平台的建成，实现了现有系统之间数据的完全共享和顺利交换。健康一体机体检系统之间的数据交换不再通过相互之间的中间表或视图方式，而是通过数据集成平台进行。对于新的交换方式，数据交换的速度并没有因为通过第三方而减慢，门诊收费员的反馈结果是对收费没有任何影响。
健康一体机数据集成平台建成后，各种系统的数据集中在一起，并通过病人主索引进行整合，在比较完善的数据平台之上开发的数据展示系统，让医院领导快捷、全面的了解到需要的各种数据，得到了院领导的肯定。数据集成平台的建成，实现了对历史数据的保护和共享，医院各部门只需登录到平台提供的数据展示系统，就可方便的查询到过往系统的各种数据，减少了登录不同系统获取数据的烦恼。对信息科而言，也不需要为已经淘汰的系统保留一套服务器，不但降低了硬件成本，同时也降低了管理成本。
